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Index和Credo领投了275万美元的反欺诈技术ResistanceAI种子

2022-04-28 来源:莆田农业机械网

Index和Credo领投了275万美元的反欺诈技术,Resistance AI种子

总部位于布拉格的Resistant AI已获得275万美元的种子融资。这家安全初创公司的机器学习技术旨在部署在用于财务决策的AI系统之上,以保护金融服务和电子商务等市场中的客户免受针对性操纵,对抗性机器学习和高级欺诈等攻击。

种子轮由Index Ventures(Jan Hammer)和Credo Ventures共同领导(Ondrej Bartos和Vladislav Jez)中国机械网okmao.com。Seedcamp还与Daniel Dines一起参加了比赛,UiPath首席执行官;Avast的首席技术官Michal Pechoucek和其他匿名天使投资人。Bartos代表投资者加入董事会。

这家初创公司出售了一层额外的保护层,该层层专门用于通过使用技术来检测提供给此类系统的伪造文件来加强自动功能(如信用风险评分和反洗钱)周围的安全性。它的技术还旨在发现可疑的交易模式,这可能表明对该模型本身进行了战略攻击或试图复制敏感数据。

从历史上看,所有制定高价值财务决策的系统都将成为目标。我们的金融科技和金融客户所部署的自动化系统已经在发生这种情况,我们在这里为它们提供保护。”创始人兼首席执行官Martin Rehak在一份声明中说。

种子轮融资是Resistant AI的第一笔外部资金,自2019年2月启动以来,创始人就为公司提供了引导。

Rehak告诉我们:“我们已经在2019年招募了第一批客户,这笔资金将帮助我们扩展销售组织,以满足银行和金融科技公司不断增长的需求。” “我们正在保护金融自动化中使用的AI&ML系统,使其免受智能攻击者的操纵或滥用。”

抗性AI在此阶段为客户提供了两种产品:第一,文档检查。它提供了一种机器学习系统,该系统旨在标记和拒绝提交自动处理的“恶意文档”。“向金融科技公司和银行提交的银行对账单,工资单,发票,采购订单和KYC文件经常被操纵或完全被伪造,” Rehak解释说。“抵抗文件是我们的第一项服务,可识别并拒绝可疑或恶意的输入。”

第二种产品-抵制交易-将AI应用于发现有问题的交易模式。

他说:“我们的工作是,对AI系统的大多数攻击都需要进行广泛的交互才能发现该漏洞,” “我们的系统是独一无二的,它可以在类似查询的情况下检查所有客户查询(可以采用我们保护的系统评估的形式或付款,汇款或信贷申请)。通过统计地查看查询流,我们可以识别并阻止那些试图窃取模型中包含的信息的攻击(信息窃取),或者更糟的是,目的是通过利用现有的偏差来促使系统做出错误的决定。系统。”

抵制型AI尚未公布客户数量,但Rehak表示,去年已加入了第一批客户。他补充说:“这笔资金将帮助我们扩展销售组织,以满足银行和金融科技公司不断增长的需求。”他还表示,这笔资金将用于构建产品功能和扩展功能,以及加强销售和发展市场团队。

他补充说:“目前,我们的目标客户是金融和金融科技初创公司,以及在其财务流程中部署自动化流程(软件和RPA)的其他公司。” “金融系统是我们当前关注的重点,但是对机器学习的攻击在许多其他领域都涉及到:流程自动化,电子商务,社交媒体中“趋势检测”算法的操纵以及其他机会。”

它使用SaaS模型-根据Rehak的观点,更倾向于采用价值方法定价。他说:“我们的问题和方法是新的,我们认为价值定价模型以最佳方式调整了我们和客户之间的激励。”

当问到他认为谁是该业务的主要竞争对手时,他引用了Google 大脑以及该技术巨头在对抗性机器学习中的活动。

目前,这方面的大部分工作是由大型科技公司内部完成的,这些大型科技公司建立了自己的专有系统,例如Google和Microsoft, 他加了。

他提到的其他竞争对手是Inpher,它可以对加密数据进行机器学习。Sentilink,正在美国检测合成身份;和Bullwall(丹麦)和YC背 题(美国/爱尔兰),这主要集中在伪造证件。

抵抗性AI的创始人拥有机器学习方面的背景知识,该机器应用于网络安全问题,因此创立了Cognitive Security,这是一家较早的创业公司,后来于2013年将其出售给Cisco。Rehak表示,他们在安全行业工作了大约12年,他们看到针对AI系统的攻击者如何在避免检测方面变得越来越老练-这为他们提供了开展最新业务的想法。

Index Ventures的普通合伙人Jan Hammer在一份声明中评论了种子资金,并补充说:“自动化,效率和可靠性是金融创新的基石。随着机器学习需要越来越细微的财务决策,它需要受到保护。这不仅在金融领域如此,而且攻击也将迅速传播到其他领域。今天我们有更多活动在网上进行,COVID-19加速了这一趋势,我们相信这种趋势将持续下去。随着犯罪分子准备利用每个漏洞,对诸如抵抗性AI之类的解决方案的需求从未如此强大。”

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